制程能力
制程能力是一个制程在固定的生产条件并在稳定管制下的产品生产质量(quality)能力，制程能力指数是指制程能力满足产品质量标准要求（规格范围等）的程度，或是工序在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的实际SMT加工能力。
| 中文名 | 制程能力 | 英文名 | process capability |
| 评价指标 | Cp、Cpk、Cpm、Cpmk | 应用场景 | 设备生产工艺控制能力评判 |
术语定义编辑本段
制程能力(process capability)是指设备生产工艺标准在正常执行情况下的一定工序时间内，控制制程产品质量满足标准要求(规格范围等)程度的稳定性和一致性状态的实际加工能力。制程能力是指制程产品的固有变异，而不是设计规定标准所允许的变异。[1]
评价指标编辑本段
制程能力指标是一种通过统计数据偏离目标值多少来量化评估制程好坏程度的评价指标。该指标用于反映充分标准化的工艺方法、机器、人员、原材料、测量和环境处于稳定生产过程中的正常状态时，所表现出的保证产品质量的能力。制程能力指标也称制程能力指数、过程能力指标、工序能力指数或工艺能力指数。经由制程能力指标，我们可以发现制程能力太小或是制程能力太大。主要有Cp、Cpk、Cpm和Cpmk四种。在有偏离目标的情形下，按各自制程能力做灵敏度比较，四种指标反映事实的能力依序为:
Cpmk＞Cpm＞Cpk＞Cp
Cp(能力指数)
为清楚地描述一台机器或一道工序的制程能力水平，比较常用的衡量指标是Cp，但Cp值仅测量产品制程规格上限USL与规格下限LSL之间的允许范围和实际变动的值σ的比值关系，没有考虑制程偏离目标值T的状况。如图1中的情形，虽然图1中制程1到制程5的Cp均相等，但是只有制程1是正常的，其余均偏离目标值，仅看Cp值就无法反映出来。
能力指数Cp=规格公差幅度/制程能力（USL-LSL）/6σ
五个不同偏移程度的制程对比
Cpk
为了避免目标值不在规格允许范围之内造成误导，比较客观地反映出制程平均值与规格值偏差的程度而提出Cpk，这个指标比起之
前的Cp更能明确表示出制程的优劣。
cpk计算Cpm
Cpm不仅考虑制程变异部分（σ），也考虑平均数和目标值的差距（μ - T），故Cpm在分析制程偏离目标值部分优于Cp指标。
Cpm计算Cpmk
Cpmk把制程平均数及制程规格界限也考虑在内加以定义。
Cpmk计算制程能力分析编辑本段
基本介绍
制程能力分析是对制程变异性相对于产品规格范围之间关系的分析，为制程工艺标准的改善提供依据，以促进制程变异的稳定性，使所有的制程变异都能在标准变异范围(也就是规格范围) 之内，提高产品的一次通过率。制程能力分析的方法主要通过统计技术对整个 制程的前后关系因素予以量化，分析这些量化的变因与产出的关系，找出影响产出的重大变因，据此来针对变因加以改善或消除。
制程能力分析的目的和意义
制程能力分析的目的主要在于持续改善，提升控制制程长期的品质稳定性和一致性状态的能力水平。
(1)降低生产制造过程的异常停机停线损失；
(2) 给研发设计或选择制程工艺提供参考；
(3) 给制定制程品质管制抽样标准提供参考；
(4) 预测新设备、新工艺导致产品质量水平的变异程度；
(5) 预测制程和产品规格的容许范围；
(6) 为新设备的引进选择提供科学评估依据；
(7) 为选择OEM厂商提供科学评估依据；
(8) 为同时受多制程影响的产品安排生产顺序等 。
如何做制程能力分析编辑本段
1. 制程能力分析在习惯上都以产品品质特性的来衡量
如下图正态分布下的允差界限所示，一个品质特性是常态分配的制程，μ为平均值，σ为标准差，自然允差的上下界限分别落在μ+3σ，μ-3σ之间，所以此图的意义可以和6σ的观念相结合。也就是落在此界限之内的面积占总分布的99.73%，即合格率为99.73 %。
正态分布下的允差界限2. Cp值和标准差等级的对应关系
Cp | USL-LSL | 标准差等级 |
0.67 | 4σ | ±2σ |
1 | 6σ | ±3σ |
1.33 | 8σ | ±4σ |
1.67 | 10σ | ±5σ |
2 | 12σ | ±6σ |
3. Cp值评价标准
Cp值范围 | 级别 | 制程能力评价 |
Cp>2.0 | 特优 | 制程能力过强，可以考虑降低制造成本，或者提高产品质量档次 |
1.67≤Cp | Ⅰ | 制程能力强，运行性能很稳定，产品一次通过率很高，可以免检 |
1.33≤Cp | Ⅱ | 制程能力充分，运行性能较稳定，产品一次通过率较高，正常检验即可 |
1≤Cp | Ⅲ | 制程能力尚可，运行稳定性一般，产品一次通过率一般，须加严检验 |
0.67≤Cp | Ⅳ | 制程能力较差，运行稳定性差，产品一次通过率差，须及时整改，产品100%全检 |
Cp | Ⅴ | 制程能力很差，运行稳定性很差，产品一次通过率很差，必要时 停机整改或考虑重新整改设计制程 |
4. 制程能力与规格范围偏差问题分析
（1）6σ ＜（USL-LSL）
如下图所示，a、b、c 三种制程都不会产生不合格品。
a为正常制程；
b为平均值偏移；
c为变异数增大。
6σ＜（USL-LSL）(2)6σ =（USL-LSL）
如下图所示，三种制程从a到c，不合格率逐步增加。
6σ =（USL-LSL）
6σ =（USL-LSL）(3) 6σ ＞（USL-LSL）
如下图所示，三种制程从a到c均产生大量不合格品，c制程为最差状况 。
6σ ＞（USL-LSL）调节制程能力的方法编辑本段
一般而言，制程能力指标越高越好，但制程能力指标提高也意味着成本的提高，所以在满足客户需求的一定生产规格的要求下，应考虑技术及成本的关系，来决定最合理制程能力指标。当然，在实际生产过程中的制程工序可能是不稳定的，过程能力可能不是正态分布的，也有可能数据的中心值与均值不是很吻合，这都会导致测算出的Cp值偏离实际真实水平。制程能力指标更多的是给相关改善决策提供参考依据。
制程能力水平低下问题的改善主要可以利用管理标准化、设备TPM(全面生产管理)、自动化、工艺流程再造以及作业防呆等手段，通过改变工序的质量目标值或降低工序中所固有的变异两条途径来实现。
1. 当制程能力指标过大时的提案改善方向
(1) 缩小规格的公差范围，提升产品品质档次；
(2) 提高设备运行速度，提高核定产能标准；
(3) 导人自动化或提高自动化水平；
(4) 放宽变异范围(即增大σ值)，如适当减少工艺稽核力度，适当降低员工素质要求等；
(5) 改用成本较低的设备；
(6) 延长关键备件的使用寿命，降低维修费用；
(7) 简化品质检验程序，如全数检验改为抽样检验等。
2. 当制程能力指标过小时的提案改善方向
(1) 在不影响产品性能的要求下，与客户沟通适当放宽规格公差范围；
(2) 检讨工艺管制环节，补缺补漏；
(3) 改善生产工艺稳定性或重新设计；
(4) 改善模具精度或重新开发；
(5) 改善夹治具精度或重新设计；
(6) 降低设备运行速度，降低核定产能标准；
(7) 使用精密度更高的设备；
(8) 加严检验，甚至100%全检；
(9) 谨慎评估自动化导入的进度等 。
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